获取状态 → 判断问题 → 制定计划 → 调用工具 → 验证结果 → 记录经验

高质量的agent请求：

目标：要解决什么问题 范围：允许它看哪些目录、服务器、服务 约束：哪些东西绝对不能动 工具：它能调用什么命令、API、搜索、GitHub 验收：怎样算完成 记录：是否要把结论写入知识库或记忆

涉及 rm -rf、防火墙规则、数据库迁移、升级内核、重启代理核心时，必须让它先提交计划和 diff。

AGENTS.md Agent 的规则、权限、操作流程 INFRASTRUCTURE.md 服务器、用途、端口、域名、服务清单 RUNBOOKS.md 常见故障处理步骤 SERVICES.md Docker/systemd 服务及依赖关系 SECURITY.md 禁止操作、密钥规则、备份和恢复规则 MEMORY.md 长期经验与历史决策

把常用的信息和服务器配置、端口、ip、域名做成yaml文件，让ai每次执行任务直接读取

不要直接给 Agent 无限 shell 权限。把常用操作封装成工具，Agent 调工具比直接拼 SSH 命令稳定得多

不要给目标很大、边界很模糊的任务，需要具体化

记忆拆成三类： 事实记忆：服务器、端口、服务、账号、版本、域名 决策记忆：为什么选这个方案、拒绝过什么方案、约束条件 经验记忆：某错误的症状、原因、修复过程、验证办法